【招聘】Tesla 上海工厂软件团队 | Golang Tech Leader (AI for 智能制造)

📍 工作地点：上海
🛠 技术栈：Golang / AI & LLM / Cloud-Native / Microservices
👥 团队规模：带领 3-8 人后端团队

🌟 职位**
AI 驱动创新：主导将机器学习、预测性分析、智能异常检测及大模型应用（LLM）深度集成至质量管理系统。
世界级架构：负责全球生产基地企业级质量平台的架构设计与技术选型，打造高可用、高扩展的分布式系统。
全流程管理：从需求分析到上线运维，全权负责团队的技术标准、代码评审、CI/CD 及人才梯队建设。
📋 核心职责 (Responsibilities)
团队领导与交付：领导 3-8 人的后端开发团队，负责整体架构设计、技术选型及核心功能开发；主导全生命周期管理，确保项目高质量、按时交付。
高性能后端开发：使用 Golang 构建高性能、可扩展的后端服务，支撑核心业务工作流、数据管理及审计模块。
AI 技术落地：推动 AI 创新项目，将智能决策、预测性维护等能力融入质量系统，与数据科学及业务团队协同解决痛点。
工程效能提升：建立并实施团队技术标准、Code Review 流程及 DevOps 最佳实践，优化 CI/CD 流水线，提升工程效率与交付质量。
人才梯队建设：负责团队成员的绩效管理与职业发展（1:1 辅导），参与招聘面试，打造高绩效技术团队。
技术前瞻：持续追踪 Golang 生态、大模型应用等前沿技术，评估并引入适合团队的创新方案。
🎯 任职要求 (Requirements)
必备条件

学历与经验：计算机科学或相关专业本科及以上学历；8 年以上后端开发经验，其中至少 3 年 担任 Tech Leader 或团队管理角色。
技术深度：精通 Golang，深入理解并发模型、性能优化、微服务架构及分布式系统设计。
AI 实战：具备生产级 AI/ML 集成 经验，或曾主导 AI 驱动的产品功能落地。
云原生栈：熟悉 Docker, Kubernetes 及主流云厂商 (AWS/Azure/GCP)；熟练掌握消息队列、关系型/非关系型数据库及 REST/gRPC 接口。
软技能：具备卓越的团队领导力、沟通协调能力及项目执行力，能有效推动跨部门协作。
优先条件 (Preferred)

行业背景：熟悉 ISO 9001, IATF 16949 等质量管理体系标准，或具备制造业质量流程经验。
系统经验：有开发企业级质量管理 (QMS)、制造执行系统 (MES) 或合规审计系统的成功案例。
技术影响力：在 AI/质量管理领域有开源贡献、技术论文或专利；或有计算机视觉 (CV)/NLP 在质检场景的应用经验。

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